基于混沌不变量和关联向量机的人体行为识别

提出了一种基于混沌不变量特征和关联向量机（RVM）的人体行为识别方法.提取人体关节点运动产生的轨迹代表人体动作行为的非线性系统,利用 C-C方法估计时延并且得到由每条运动轨迹重构的相空间维数,并从重构的相空间提取代表人体行为的混沌不变量,利用RVM算法识别人体行为.在KTH,Weizmann及ballet 数据库中进行测试,实验结果表明,使用该方法平均正确率达92.1%.     

利用不变量化简二次曲线方程的作图问题

利用不变量化简二次曲线的方程后,在原坐标系下作出该曲线图形的方法。     

右伸长张量率的直接计算

利用直接求微分的方法,给出了右伸长张量率的不变性表示公式.与已有结果相比,不但方法简单直观,而且表达公式也非常简洁.     

小波变换与高斯粗糙表面的电磁散射研究

研究小波变换在粗糙表面电磁散射的应用.在用矩量法研究电磁散射问题的时候,基函数的选择是一个非常重要的步骤.不同的基函数对问题的求解规模影响很大.在此,我们利用小波变换中二尺度方程关系,通过对大尺度基函数和小波基函数求解相应的矩阵方程,然后由小尺度基函数与大尺度基函数和小波基函数的合成关系,求出对应于小尺度基函数的矩量法解.这个方法的优点是减少了矩阵方程求解的规模.     

Cantor四分集上的变换及其遍历测度

该文给出了Tα(x)＝αx(mod 1)(α∈R＋)是Cantor四分集T(4,{0,2})上的变换的充要条件：Tα为T(4,{0,2})上的变换当且仅当α＝4n(n∈Z).并且研究了Tα的遍历测度的存在性.     

动量策略、反转策略及其收益率的高阶矩风险

鉴于股市收益率常常表现出非对称性和"尖峰""厚尾"等系统性的高阶矩特征,本文在"均值-方差"CAPM和三因素模型等经典模型的基础上加入高阶矩风险,考查动量策略和反转策略的收益率是否可以进一步被高阶矩风险所解释.以中国沪深股市1998年1月至2009年n月所有A股的月度收益为样本,研究发现:(1)加入高阶矩风险能显著改进...     

一类二阶变系数线性微分方程的新解法

利用二阶微分方程的不变量,给出了二阶变系数线性微分方程y″+[bG(x)-(G'(x))/(G(x))]y'+cG2(x)y=0一种新求解方法。     

基于ZMP的双足机器人稳定性分析

引入双足机器人研究中一个重要物理量--零力矩点ZMP(Zero Moment Point),研究其计算和测量方法,利用其分析双足机器人在单腿和双腿支撑时的作用范围,最后在二维和三维平面内对机器人的ZMP计算进行探讨,为稳定步态的设计做了理论铺垫.     

基于支持向量机的栗属树种分类研究

形状特征是物体识别的重要依据。同时,分类算法的选择也将对识别的性能造成很大影响。围绕上述两个问题,以栗属树种的果实图像为例,在准确分割出目标图像的基础上,分别应用不变矩和边界矩提取其形状特征值,并使用支持向量机算法对栗属树种果实图像进行分类。实验结果表明：基于支持向量机的栗属树种果实图像分类识别准确率可达到87．5％,识别的结果较为理想。     

基于音频统计特性的鲁棒水印算法

为了抵抗低通滤波和时长调整等综合性攻击,提出了一种新的鲁棒性音频水印方法.首先,根据数据直方图中每4个连续Bin的样本数,建立了一种用于隐藏规则的稳定关系,并基于统计均值和标准差的不变特性,实现了数据范围的通用选择方法.然后,通过分析不同音频分段的隐藏效果,提出了基于小段划分与隐藏的设计思路,并结合直方图中4个连续Bin的样本关系,设计了基于统计特征的水印嵌入和提取算法.实验结果表明,该算法能够显著减少水印嵌入过程中数据样本的调整量.与已有方法相比,该方法不但具有保持抵抗时长调整、音量缩放、重采样和重量化等攻击的优异性能,而且能够显著增强抵抗低通滤波攻击的能力.